在经济结构调整的背景下，全球范围内正掀起一场以制造业转型为驱动的B2B转型新蓝图的工业革命，中国无疑是最大的B2B市场。这对于全球各国都是全新的挑战，而我国的工业体系具有更为复杂的特性，也同样是探索的无人区。
第一阶段：SaaS运维＋MRO，建立供需连接装备运维是制造业必不可少的经营活动，无论运维能力如何，生产制造都离不开必需的维修作业和备件供应。
SaaS运维＋MRO系通过维修响应通道与MRO采供流程无缝连接，进而打通内部运维管理与备件采购环节，并通过MRO供应整合，实现MRO需求量化、MRO物料追溯，降低MRO采购和供应难度。
可行性分析：
绝大多数制造业缺失运维信息化系统(EAM资产管理软件)，市场空白，增量较大。在制造业转型期，推广SaaS运维＋MRO，不仅使用户低成本甚至免费的方式部署运维数字化系统，更能有效实现供需匹配，这是传统EAM所不能具备的优势。
第二阶段：MRO模式创新，提高MRO供应效，降低MRO库存MRO采购企业采购费用的5%左右，虽然采购金额占比并不高，但所花时间、人力成本却高达60%-80%左右，对制造效率的影响占到了50%，需求的紧迫性和闲置库存同时存在。基于这些状况，SaaS运维＋MRO将通过集采集供的MRO工业品超市，解决这些问题。
SaaS运维主要解决的是运维和采购需求的量化，通过园区、行业的推广，将这些需求集中呈现出来，为本地化的集采集供应建立了可行的基础，与之匹配的是集中化的本地维修服务社会(MRO社区)，将有效的提高MRO供应效率，集中供应将减少库存，做到即需、即用。
值得注意的是，由于传统MRO服务存在双方交易的风险，在建立这些模式时，应有相应的金融创新配套，如共享模式中常见的押金模式，银行担保等。
备注：
MRO社区----是工厂自有维修和装备供应商维修的中继维修模式，是实现MRO共享服务模式的落地的核心。
第三阶段：供需智能分析实现优化MRO供应质量的自匹配
在SaaS运维＋MRO模式在多个园区、行业推广的基础上，由于供需双方都集中到了一起，这些数据应用将使MRO产业发生奇妙的化学变化。
对制造业用户而言，将对服务商所提供的产品和服务的价格、诚信(用户反馈)、质量(产品和服务在实际使用过程中的客观数据，如对停机时降低和停机频次的影响)有了客观的结论进行供应商选择，将有效的降低运维成本和运维效率。
对于服务商而言，将非常重视这些数据，将促进其优化产品和服务质量。
第四阶段：运维精益化推动制造业运维进入工业互联网1.0时代
在机械工业出版社即将出版的构建工业维修服务生态。丛书之一，《数字化工厂＋工业维修服务体系》一书的观点认为，运维管理应构建事后维修、预防性维修、预测性维修和改善性维修四大通道，并持续提高预测性维修和改善维修通道质量和数量，是从根源上降低运维费用、减少非计划停机的主要措施。
运维精益化是通过诊断、精益等功能模块，辅助制造业优化预测性维修和改善创新通道，并向用户提供完整的量化的数据分析，进而建立以数据为导向的运维决策机制，提升用户运维能力。
备注：
之所以称之为工业互联网1.0时代，是指这时的预测性维修主要应用手段是通过管理强化＋离线的监测系统作为主要手段，是运维互联，而非设备互联，但这符合绝大多数制造业成本诉求。
第五阶段：MRO产业互联网平台化时代实现B2B产业融合发展
抓住交易的刚需环节和痛点，以MRO工业品作为基本入口，通过数字运维和精益运维的推动下，用户已有的潜在需求进一步挖掘，将有利于实现平台融合发展。
对于现行的MRO领域的优秀服务商、交易平台将实现有机融合，对修吧、工控速派、工控猫、同城快修等共享服务平台将实现整合或深度合作，对于诸如索雷工业及优秀的维修服务商将更有利于实现市场拓展和服务创新。
第六阶段：知识交互更为活跃“工匠网红”时代铸就工匠精神
任何时候，人才是互联网的主体，在MRO产业互联网领域，知识和经验的交互尤为重要。在MRO产业互联网平台上，由于供需双方会按照行业、角色汇聚，这为知识交互建立了有利的条件，将有效通过人-运维关联，产生更大的知识价值。
这些交互内容包括：
问答，诸如对物料的识别，技术难题的处理，将通过需求发布和问答响应、问答共享来实现这些知识的有效传播；知识和经验共享，如开辟经验共享频道，促进个体、咨询机构开展知识分享；互联网形态下的咨询变革，相对于传统咨询，用户将享受到更精准、更经济、更高效的咨询和课程。
在制造业用户越来越重视运维管理的前提下，知识就能产生源源不断的价值，将形成有效的人才培育机制，人人都有机会成为工匠网红，而这些聚集和沉淀，正是“工匠精神“和”工匠文化“传承的具体表现。
第七阶段：终结者，服务型制造与工业互联网2.0时代随着制造业智能水平的不断提升以及对于运维管理的重视，认知到预测性维修的作用越来越重要，借助于经验和简单的诊断仪器已经不能满足对制造系统可用度的提升。工业互联网将颠覆B2B产业服务生态，包括：
1、制造业工厂更愿意将部分产线外包给专业服务商，或将产线中关键设备的预防性和预测性维修服务外包给设备制造商或第三方服务商，管理主体的变化使得这些服务商更愿意降低运营成本，提高制造系统效率。
通过基于物联网的大数据分析，服务商将获得更准确的故障诊断结论，进而在早期排除故障，减少非计划停机损失，提高生产效率，降低能耗。
2、装备制造商越来越多采用租赁、服务承包等创新方式向用户提供设备，获得这些设备的运行参数，不仅有利于提供更为精准的预测性维修服务，延伸服务内容，更有利于优化产品设计，提高产品的竞争优势，建立服务型制造的新型能力。
3、这些数据将搭载数据云平台，诸如树根互联——根云，通过与B2B产业互联网融合，使得更多的专家参与数据解析，获得更多的应用，以解决行业级的运营难点，创造更多的价值服务和商业形态。
结束语
B2B产业互联网与工业互联网协同发展路径
B2B产业互联网与工业互联网是工业转型升级的两条平行且相交的路径：起点都是构建安全、高效和经济的工业服务体系为目标；
B2B产业互联网更倾向于先解决中小制造业的和多数服务商的转型路径，而工业互联网则在路径上更倾向于大中型制造业、特殊要求的行业和公共领域；
而最终融合交汇的是B2B产业服务智慧生态。
